- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen; gerne auch als Quereinstieg aus den Bereichen der Physik, Mathematik
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science / Big Data
- Wünschenswerterweise sicherer Umgang mit R, Python, SAS oder SPSS, Spark und Hadoop
- Kenntnisse der Fahrzeugvernetzung und in der Programmierung in Java von Vorteil
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und sicheres Auftreten
- Hohes Maß an Eigeninitiative und Kreativität sowie die Fähigkeit, über den eigenen Tellerrand hinausschauen zu können
Ihre Aufgaben
- Durch zum Teil hochautomatisierte Automobile werden immer mehr Fahrzeug- und Umfelddaten gewonnen, analysiert und verwertet.
- Zu diesem Zweck suchen wir Verstärkung, um gemeinsam die Brücke zwischen IT und Automotive zu schlagen.
Wesentlicher Teil der Aufgaben sind:
- Design, Analyse und Optimierung von Datenflüssen und Datenbanken
- Implementierung von Microservice-Architekturen in Cloud-Ökosystemen
- Aufbereitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten wie z.B. Mustererkennung mittels Verfahren aus dem Bereich Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning
- Entwicklung prognostischer Modelle oder Durchführung von Analysen auf Basis von Methoden aus der deskriptiven Statistik
- Aufbau von Data-Mining- und Machine-Learning-Techniken, mit dem Ziel, Modelle und geschäftsrelevante Erkenntnisse aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten abzuleiten und systematisch aufzusetzen
- Enge Vernetzung zum Fachbereich, um Analyseergebnisse zu visualisieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten
Kontakt
Cegeka Deutschland GmbH
Elif Akcan
Martin-Behaim-Straße 22
63263 Neu-Isenburg
Tel. +49 6102 8235 768
Fax +49 6102 8235 789
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