IT-Projekte Community

Business Analyst - BI, DWH (m/w) Frankfurt a.M. #4534


1 keine Angabe 34 Wochen
Registrieren Sie sich jetzt kostenlos
um Ihre Anfrage versenden zu
können!

Oder loggen Sie sich ein!
Anfrage senden

Projektdetails
Projektkategorien: Business Intelligence
Projektbeginn: 08.03.2018
Dieses Projekt ist noch nicht vergeben!
Abrechnung nach: nach Vereinbarung
Nebenkosten abrechenbar: Nein
Projektvolumen: keine Angabe

Projektbeschreibung
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von IT im Bereich von Data Engineering / Business Intelligence für verschiedene Kunden
  • Erfahrung in der Übersetzung von fachlichen Anforderungen in implementierbare Funktionalitäten
  • Erfahrung in der Beschreibung von Datenstrukturen mit Hilfe geeigneter Modellierungssprachen wie ADAPT oder UML
  • Sie beherrschen hohe Komplexität/Abstraktionsgrade und reduziert diese in Entscheidungsprozessen
  • Hohe Kommunikative Fähigkeiten in der Abstimmung zwischen Experten des Fachbereichs und den IT-Entwicklern
  • Erfahrung in der Leitung von mittleren bis großen Beratungs- und/oder Konzeptionsprojekte (>10 MA), davon in mindestens 4 Projekten mit hochkomplexer funktionaler Architektur oder vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung in der bereichsübergreifenden Beratung in mehreren IT-Projekten im Beratungsgebiet, davon mindestens ein internationales Projekt oder vergleichbare Qualifikation
  • UML - Zertifizierung als OCUP Intermediate, oder vergleichbare Qualifikation
    nice to have:
      • Erfahrung mit den Modellierungs- und Entwicklungswerkzeugen Hadoop, SSIS, ADAPT, Data Vault, Data Mart
      • Erfahrung mit Datenbank-Systemen wie Oracle, MS SQL
      • Erfahrung mit BI-Tools wie SAP BO, Design Studio
      • Erfahrung innerhalb von agilen (SCRUM-) Projekten

      Ihre Aufgaben

      • Unterstützung des gesamten Erstellungsprozesses des Netzmonitor als Business-Intelligence-Tool und Verfahren für den Bereich „Fahrplan und Kapazitätsmanagement“
      • Business-Analyse der Anforderungen des Fachbereichs und „Übersetzung“ in implementierbare Aufgaben
      • Implementierung von Import- und Transfer-Routinen aus den Quellsystemen in den Netzmonitor
      • Erstellung des Data-Ware-Houses des Netzmonitors
      • Aufbau der Frontends des Netzmonitors
      • Entwicklung einer technischen Architektur, die die nicht-funktionalen Anforderungen erfüllt und den durch das Projektbudget gesteckte monetäre Rahmen einhält
      • Testen der entwickelten Funktionalitäten
      • Beratung bei der Überleitung des Verfahrens in die Regelorganisation
      • Analysiert tiefgehend die funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen des Fachbereichs und setzt sie in hoch komplexe Fachmodelle um, entwickelt Komponenten für funktionale Architekturen
      • Übersetzt komplexe fachliche Anforderungen in Epics, Features und User Stories, sowohl eigenständig als auch unter Anleitung des Product Owners
      • Entwickelt komplexe Konzepte wie die Daten aus den verschiedenen Datenquellen passend zu den Anforderungen des Fachbereichs im BI-System abgebildet werden können unter Berücksichtigung der Geschäftsprozesse des Auftraggebers
      • Sie arbeiten wesentlich bei der Daten-Modellierung im DWH, sowie bei der Modellierung von Kennzahlen und Dimensionen im BI-Frontend mit
      • Sie stellen die „Schnittstelle“ zwischen den Experten des Fachbereichs und den IT-Entwicklern dar

      Kontakt

      CEGEKA Deutschland GmbH
      David Lam
      Im Mediapark 4d
      50670 Köln
      Tel. +49 221 16020 11
      Fax +49 221 16020-13
      david.lam@cegeka.de

      Sprachkenntnisse
      Deutsch
      Experte
      Kenntnisse & Fähigkeiten
      Agilität
      Grundkentnisse
      Big Data
      Grundkentnisse
      Business Intelligence
      Grundkentnisse
      Business Objects
      Grundkentnisse
      Claudera
      Grundkentnisse
      Hadoop
      Grundkentnisse
      Oracle 10g
      Grundkentnisse
      Oracle 11g
      Grundkentnisse
      Oracle 8
      Grundkentnisse
      Oracle 9
      Grundkentnisse
      Oracle Datawarehousing
      Grundkentnisse
      sap
      Grundkentnisse
      Scrum
      Grundkentnisse
      SQL
      Grundkentnisse
      SQL Server
      Grundkentnisse
      SQL Server 2016
      Grundkentnisse
      UML
      Grundkentnisse