Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich BI in den letzten Jahren
Nachgewiesene Erfahrung im Bereich Data Warehouse mit Fokus auf Import/Export Funktionalitäten Data Warehouse, DWH Automation Technologie, Scheduling, Monitoring und Logging, Job Schedulings und DQ-Tool Erweiterungen, sowie Stammdatenmanagements aus technischer und Business Sicht
Nachgewiesene Erfahrung als Business Analyst in den letzten 3 Jahren
Nachgewiesene Erfahrung im Bereich Vertrieb Retail
Schnelle Auffassungsgabe bei komplexen Sachverhalten
Detaillierte Kenntnis von Datenbanken und -Datenbankstrukturen
Detaillierte Kenntnis von Cloudlösungen im BI Umfeld
grundlegende Methodenkenntnisse aus den Bereichen Requirements Engineering, Projekt- und Prozessmanagement
Erfahrung in agiler Arbeitsweise
Sehr gute Kommunikationsfähigkeit

Ihre Aufgaben

Fokus im Bereich Datenbank liegt auf folgenden Teilbereichen: aktuelle Import/Export Funktionalitäten; DWH Automation Technologie; Scheduling, Monitoring und Logging; Job Schedulings; DQ-Tool Erweiterungen; Stammdatenmanagement
Identifikation der Optimierungsbedarfe und End-2-End Beschreibung der Anforderungen im beschriebenen Bereich mit Fokus auf die Optimierungen mit dem größten Businessnutzen
Analyse der Anforderungen, der Prozesse und Datenflüsse sowie Abgleich der aktuell genutzten Funktionen. Dabei Berücksichtigung der Anforderungen aus der DSGVO
Fachliche und technische Abstimmung mit relevanten Stakeholdern
Iiterative Bewertung der Anforderungen hinsichtlich Wirtschaftlichkeit, Machbarkeit und Umsetzbarkeit unter Berücksichtigung der aktuellen Systemarchitektur
Eigenständige Erarbeitung und Weiterentwicklung sinnvoller Alternativen und Lösungsvorschläge
Fokus auf Umsetzbarkeit und Machbarkeit: Entwicklung sinnvoller Entwicklungsschritte im Sinne agiler Vorgehensweisen
Präsentation des Fortschritts sowie der Zwischenergebnisse
Entwicklung einer Roadmap sowie der Umsetzungsplanung
Erstellung Fachkonzept(e) bzw. Epics und user-stories auf Basis der Anforderungsaufnahme
Begleitung und Koordinierung der Umsetzung bis hin zur Produktivsetzung
nachhaltige Dokumentation der (Teil-)Ergebnisse