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Data Engineer (m/w/d) #8390


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Projektdetails
Projektbeginn: 01.01.1970
Abrechnung nach: nach Vereinbarung
Nebenkosten abrechenbar: Nein
Projektvolumen: keine Angabe

Projektbeschreibung
  • Projekterfahrung im Design von automatisierten Prozessen zur Umsetzung mit ETL-Lösungen
  • Erfahrung in der funktionalen Steuerung eines Offshore-Teams
  • Expertenwissen über Azure Data Factory
  • Expertenwissen über SQL DB & Datawarehouse
  • SQL Programmierkenntnisse
  • Erfahrung in der Implementierung von Modulen, die über Sicherheits- und Autorisierungs-Frameworks verfügen
  • Kenntnisse über Snowflake sind von Vorteil
  • Fließende Deutsch- und Englisch Kenntnisse

Ihre Aufgaben

  • Verstehen der Anforderungen und Konzeptionierung von Lösungen für automatisierte Prozesse
  • Übernahme von Verantwortung für die Azure-basierte ETL-Entwicklung und -Betrieb im Datawarehouse-Umfeld
  • Erstellung von Pipelines und Datenflüssen und Bereitstellung der Daten an den Fachbereich
  • Zusammenarbeit mit den Offshore-Entwicklern
  • Erarbeitung von Lösungen mit anderen Azure Stack Modulen wie Azure Data Lake, SQL DB, Azure Key Vault
  • Weiterentwicklung bzw. Anpassung der Prozesse

Kontakt

Cegeka Deutschland GmbH
Maximilian Kamphausen
Neue Weyerstraße 6
50676 Köln
Tel.
Fax +49 221 160 20 13
maximilian.kamphausen@cegeka.de

Sprachkenntnisse
Deutsch
Experte
Englisch
Experte
Kenntnisse & Fähigkeiten
Business Intelligence
Grundkentnisse
Data Factory
Grundkentnisse
ETL
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Microsoft Azure
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SQL
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