Wir erwarten mehrjährige Erfahrung mit der Programmierung, auch mit höheren Programmiersprachen und Objekt Orientierten Programmierungen.
Du hast sehr gute Projekterfahrung mit Python, Azure, Kubernetes, NoSQL, REST, GRPC, GIT und kennst Dich in der Entwicklung skalierbarer und verteilter Software aus.
Du besitzt Erfahrung in der Pflege und Weiterentwicklung fremder Codes, bspw. Mitwirkung bei OSS Projekten oder wechselnden Projektteams.
Ebenfalls bist Du sicher in der Anwendung etablierter Test-Methodiken.
Erfahrung in Nutzung etablierter CI/CD und Monitoring Lösungen gehören zu Deinen Kernkompetenzen.
Du bist kommunikativ, selbständig, besitzt ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Teamfähigkeit.
Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch runden Dein Profil ab.

Ziel des Projektes ist die Weiterentwicklung der Lösung "Incident Detection" zu einer konzernweit skalierbaren Lösung. Die Incident Detection ist eine digitale Lösung, welche Messdaten überwacht, die auf Grundlage von technischen Richtlinien Checks und Properties berechnet und, auf Grundlage dieser Checks, Incidents erstellt und verwaltet.
Weiterentwicklung der Laufzeitumgebung von Databricks hin zu einer skalierbaren Containerisierung, z.B. Docker mit K8s
Entwickeln einer API für die Incident Detection, mit der die Incidents von anderen, bereitgestellten Services verwendet werden können, z.B. auf einer Kartenvisualisierung.
Anbinden über eine API an eine konzernweite Datenplattform als Datenquelle statt einer statischen Konfigurationsdatei.
Umsetzung der Anforderungen aus dem Information Security Standard.