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Experte (m/w/d) - Data Analytics, Data Warehouse, SAP HANA #8980


1 keine Angabe 35 Wochen
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Projektdetails
Projektbeginn: 01.04.2022
Abrechnung nach: nach Vereinbarung
Nebenkosten abrechenbar: Nein
Projektvolumen: keine Angabe

Projektbeschreibung
  • Umfassende Kenntnisse/Erfahrung im Bereich Data Analytics und Data Warehouse,
  • Nachweisbare Erfahrung im Umgang mit SAP HANA Deployment Infrastructure (HDI),
  • fundierte Kenntnisse über SAP Data Intelligence (DI), SAP HANA Plattform,
  • Kenntnisse der grundlegenden HDB-Artefakte (wie z.B. HDI-Container),
  • Erfahrung in Open-Source-Projekten sowie mit Tools wie GitLab/Hub, Confluence, Jira.

Ihre Aufgaben

  • Beratung und Unterstützung der internen Kunden sowie der Fach-Architekten und Projektteams hinsichtlich der technischen Weiterentwicklung und Umsetzung der schnittstellenrelevanten Business-Prozesse und Anforderungen,
  • Auswertungen und Reporting im Kontext Forschungsdatendaten im Gesundheitsbereich,
  • Analyse und Konzeptionierung von Schnittstellen zwischen Front- und Backend, ETL-Prozessen und Datenmodellen,
  • Entwicklung von Datenmodellen für SAP HANA und SAP DI,
  • Analyse, Konzeptionierung und Entwicklung von Last- und Performancetests im SAP HANA und SAP DI Umfeld,
  • Migration von bestehenden SQL-Skripten auf SAP HANA Syntax,
  • Entwicklung von Standardauswertungen und Point & Click-Analysen für die Bereitstellung von Ergebnisdaten im Kontext Forschungsdatenzentrum,
  • Konzeptionierung und Erstellung von Datenmodellen für die Bereitstellung von anonymisierten Patientendaten,
  • Konzeptionierung und Entwicklung von Prüfroutinen für automatisierte Qualitätssicherung der Anonymisierung.

Kontakt

Cegeka Deutschland GmbH
Susanne Karopka
Martin-Behaim-Straße 22
63263 Neu-Isenburg
Tel. +49 6102 8235 832
Fax +49 6102 8235 789
susanne.karopka@cegeka.de

Sprachkenntnisse
Deutsch
Experte
Kenntnisse & Fähigkeiten
Business Intelligence
Grundkentnisse
ETL
Grundkentnisse
Jira
Grundkentnisse
sap
Grundkentnisse
SAP HANA
Grundkentnisse
SQL
Grundkentnisse