Abgrenzung und Definitionen Big Data, BI und Data Warehousing
Analyse der vorhandenen technologischen Architektur
Untersuchung der Ist-Situation der vorhandenen BI Anwendungen, Identifikation von Schwachstellen in Organisation und BI-Systemen; Identifikation von Schwachstellen beim Betrieb der vorhandenen BI-Systeme
Empfehlungen zu einer anforderungsgerechten und zukunftssicheren Architektur unter Berücksichtigung zukünftiger
Anforderungen
Empfehlungen zu den einzusetzenden Technologien
Definition von Anforderungen an zukünftige Prozesse und Organisation zur Einbettung von BI beim Kunden
Definitionen zu Entwicklung, Zusammenführung und Betrieb der vorhandenen bzw. zukünftiger Big Data- und BI-Systeme
Empfehlungen zur kurz- mittel- und langfristigen Umsetzung der Big Data- und BI-Strategie
Darstellung von Nutzen / Mehrwert für den Kunden
Empfehlungen zur Nutzung und Anwendung von In-Memory Datenbanken für Big Data- und BI-Systeme, aber auch für die operativen Verfahren des Kunden
Prüfung und Empfehlungen zu Einsatzmöglichkeiten von Big Data zur Speicherung und Analyse von Social Media-Daten für den Kunden
Identifikation von weiteren Einsatzszenarien von Big Data, z. B. Logfile-Auswertungen der Internetauftritte des Kunden.

Zur Erreichung der Leistungsergebnisse sollen insbesondere Workshops und Interviews durchgeführt werden. Ein Ansprechpartner wird den/die Berater bei allen organisatorischen Fragen unterstützen.

Anforderungen:

Sehr gute Kenntnisse und nachweisbare Erfahrungen bei der Erstellung von Big Data-Strategien
Sehr gute Kenntnisse und nachweisbare Erfahrungen bei der Erstellung von BI-Strategien
Sehr gute Kenntnisse im Themenbereich In Memory-Datenbanken
Sehr gute und SAP BO-Kenntnisse
Sehr gute und Oracle BI-Kenntnisse
Methodische Kompetenzen (strategisches Vorgehen, Analysen, Interviewmethoden, Moderation von Workshops, Dokumentation).
Die Kenntnisse sollen aktuell sein, d. h. möglichst nicht länger als zwei Jahre zurückliegen.