CONTRACT
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Für einen Kunden aus der Finanzbranche suchen wir einen erfahrenen Senior ML Ops Engineer.
- Du ermöglichst den störungsfreien Betrieb und die Skalierung unserer ML-Infrastruktur
- Du baust die ML-Infrastruktur weiter aus, indem du Pain Points in der bestehenden Toollandschaft identifizierst und selbstständig passende Lösungsentwürfe erarbeitest
- Du entwickelst und implementierst effiziente CI/CD-Pipelines für Machine Learning Projekte und sorgst für eine nahtlose Integration in bestehende Prozesse
- Du arbeitest eng mit verschiedenen Domain-Teams zusammen, um die Bedürfnisse der Data Scientists und Analytics Stakeholder zu verstehen und umzusetzen
- Du übernimmst die Verantwortung für die Sicherheit, Leistung und Zuverlässigkeit der ML-Infrastruktur
- Du förderst Best Practices und Innovationen im Bereich ML Ops und teilst dein Wissen aktiv mit den relevanten Domain- und Delivery Teams
- Einen tertiären Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich (FH, HF, Uni, ETH) oder umfangreiche, relevante Berufserfahrung
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich ML Ops, DevOps, oder einer vergleichbaren Position
- Tiefgreifendes Verständnis von Machine Learning, Data Science und den damit verbundenen Technologien und Werkzeugen
- Erfahrung mit Python sowie Tools wie Airflow, MLFlow, Seldon Core, Kubernetes u.A. von Vorteil
- Kenntnisse in der Architektur von analytischen Lösungen, einschliesslich der Gestaltung von effizienten und skalierbaren ML-Anwendungen on-Prem und in der Cloud
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch